Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Réseaux bayésiens : factorisation et échantillonnage
Graph Chatbot
Séances de cours associées (28)
Précédent
Page 3 sur 3
Suivant
Toutes les probabilités : Notations et PDF
Couvre les principes fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris les notations pour les distributions conjointes et conditionnelles.
DFS Continuation : Tri topologique
Couvre des sujets tels que la sortie DFS, la classification des bords, les graphes acycliques, l'exactitude, l'analyse du temps, les SCC et l'algorithme de tri topologique.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Distribution multinomiale
Couvre la distribution multinomiale, la densité articulaire, la distribution marginale et la distribution conditionnelle.
Théorie de l'échantillonnage: Statistiques pour les mathématiciens
Couvre la théorie de l'échantillonnage, en mettant l'accent sur les statistiques pour les mathématiciens.
Théorie statistique : Fondamentaux
Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Quantiles, échantillonnage, densité d'histogramme
Explore les quantiles, l'échantillonnage et la densité de l'histogramme pour comprendre les distributions et construire des intervalles de confiance.
Distributions de probabilités : discrètes et continues
Couvre les distributions de probabilité discrètes et continues, y compris les probabilités conjointes et conditionnelles.