Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.
Se penche sur la sous-représentation des femmes dans le leadership, en s'attaquant aux préjugés implicites, aux stéréotypes sexistes et à la théorie de l'identité sociale.
Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.
Il s'agit de préjugés implicites, de leur reconnaissance, de l'évitement, de l'efficacité des programmes de formation et de l'origine des stéréotypes sexistes.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
