Explore l'inférence des connaissances pour les graphiques, en discutant de la propagation des étiquettes, des objectifs d'optimisation et du comportement probabiliste.
Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.
Explore la désambiguïsation des entités, reliant les mentions de texte à une base de connaissances, la cohérence dans les graphes d'entités et le PageRank personnalisé.
