Dérivés des fonctions : différenciation et matrices

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Différenciation : dérivés partiels et hessiennes

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Différenciation et dérivés

Couvre la différenciation, les dérivés, la continuité et les matrices dans les fonctions de R^n à R^m.

Analyse avancée II: Dérivés et notations

Couvre les dérivés, les notations, la composition des fonctions et les dérivés multiples en analyse avancée.

Différenciation et dérivés partiels

Explore la différenciation dans deux variables et la règle de la chaîne pour les compositions.

Différenciation et composition

Couvre la différentiabilité, la composition des fonctions, les dérivées partielles, la matrice jacobine et les coordonnées polaires.

Fonctions de la classe Cp

Explore les fonctions de la classe Cp, en mettant l'accent sur les propriétés de continuité et de différentiabilité.

Différenciation des fonctions en deux variables

Couvre la différenciation des fonctions en deux variables et les conditions de différenciation d'une fonction.

Fonctions différenciées : Définitions et propriétés

Couvre la définition et les propriétés des fonctions différentes, en mettant l'accent sur la différenciation, les limites, la continuité et les dérivés partiels.

Dérivés et avions Tangent

Couvre les dérivés, la différenciation et les plans tangents pour les fonctions d'une et deux variables.

Fonctions de LR : Différenciation

Explique la différentiabilité dans les fonctions LR et introduit la matrice jacobienne.