Heun's methodIn mathematics and computational science, Heun's method may refer to the improved or modified Euler's method (that is, the explicit trapezoidal rule), or a similar two-stage Runge–Kutta method. It is named after Karl Heun and is a numerical procedure for solving ordinary differential equations (ODEs) with a given initial value. Both variants can be seen as extensions of the Euler method into two-stage second-order Runge–Kutta methods.
Optimisation multiobjectifL'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. Les problèmes multiobjectifs ont un intérêt grandissant dans l'industrie où les responsables sont contraints de tenter d'optimiser des objectifs contradictoires.
Procédure hiérarchique d'analyseLe processus d'analyse hiérarchique est une technique structurée pour organiser et analyser des décisions complexes, basée sur les mathématiques et la psychologie. Elle a été développée par Thomas L. Saaty dans les années 1970, largement étudiée et affinée depuis. Elle a notamment des applications en prise de décision de groupe, et est utilisée à travers le monde pour une grande variété de prises de décision, que ce soit des décisions gouvernementales, dans le monde des affaires, de l'industrie, de la santé, de la construction navale ou de l'éducation.
Business caseUn business case (en management), ou analyse de rentabilisation en français, est une proposition structurée pour la mise en place d'un projet d'envergure. Le business case va permettre à une personne ou une équipe de faire approuver un projet en mettant en avant les atouts qu'il va pouvoir apporter à la société. Le business case a donc pour objectif de montrer la valeur ajoutée du projet. Lors de la mise en place d'un projet, ce dernier doit être approuvé notamment s'il représente un investissement important.
Conception d'une automobileLa conception d'une automobile est le travail effectué par une équipe pluridisciplinaire composée d'ingénieurs, de spécialistes de l'ergonomie, de stylistes intérieurs et extérieurs, de modélistes ou maquettistes et de spécialistes du marketing qui fixent les contraintes et les attentes liées au style, pour mener à la réalisation d'une automobile. La conception des automobiles dans ce contexte est principalement concernée par le développement de l’aspect ou l’esthétique visuelle du véhicule, bien qu’elle soit également impliquée dans la création du concept de produit.
Type-2 fuzzy sets and systemsType-2 fuzzy sets and systems generalize standard Type-1 fuzzy sets and systems so that more uncertainty can be handled. From the beginning of fuzzy sets, criticism was made about the fact that the membership function of a type-1 fuzzy set has no uncertainty associated with it, something that seems to contradict the word fuzzy, since that word has the connotation of much uncertainty. So, what does one do when there is uncertainty about the value of the membership function? The answer to this question was provided in 1975 by the inventor of fuzzy sets, Lotfi A.
Concept carvignette|upright=1.4|La Buick Y-Job de 1938 est souvent considérée comme le premier concept car Un concept car (anglicisme traduit en « voiture concept ») est une voiture expérimentale produite en très peu d'exemplaires (généralement un seul) afin de démontrer une technologie, des éléments de style ou un mode d'utilisation nouveau. On peut distinguer les show cars ou voiture-spectacle, qui préfigurent à quelques détails près des véhicules de série devant sortir dans la foulée des concept cars à proprement parler, qui ne sont pas destinés à être produits en série.
T-norm fuzzy logicsT-norm fuzzy logics are a family of non-classical logics, informally delimited by having a semantics that takes the real unit interval [0, 1] for the system of truth values and functions called t-norms for permissible interpretations of conjunction. They are mainly used in applied fuzzy logic and fuzzy set theory as a theoretical basis for approximate reasoning. T-norm fuzzy logics belong in broader classes of fuzzy logics and many-valued logics.
