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Métaheuristique

Séances de cours associées (141)
Méthodes d'optimisation heuristique
Explore les méthodes d'optimisation heuristique pour trouver l'optimum global efficacement.
Aspects informatiques de l'optimisationMOOC: Simulation Neurocience
Explore l'optimisation de la modélisation neuronale, en abordant les paramètres sous-constraintes, les fonctions de conditionnement physique et l'adaptation réussie des modèles de tir.
Techniques d'optimisation : Recherche locale, VNS, Annealing simulé
Explore les techniques d'optimisation comme la recherche locale, VNS, et le recuit simulé.
Outils pour contrer les modèles neuronauxMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les outils pour limiter les modèles de neurones en utilisant eFEL et BluePyOpt.
Satisfaction contrainte : Formulation et algorithmes
Couvre la formulation de problèmes de satisfaction des contraintes et d'algorithmes systématiques pour les résoudre efficacement.
Apprentissage Bio-Inspiré: Réseaux Neuraux, Algorithmes Génétiques
Explore l'apprentissage bio-inspiré avec des réseaux neuronaux et des algorithmes génétiques, couvrant la structure, la formation et les applications pratiques.
Optimisation des modèles neuronaux: eFEL et BluePyOptMOOC: Selected chapters form winterschool on multi-scale brain
Introduit eFEL et BluePyOpt pour optimiser les modèles neuronaux avec des données expérimentales, à l'aide d'algorithmes évolutifs.
Optimisation de la colonie de fourmis : routage et optimisation
Explore Ant Colony Optimization (ACO) pour le routage et l'optimisation, en discutant d'heuristique constructive, de recherche locale, de mécanismes phéromones et d'applications du monde réel.
Systèmes intelligents distribués: Logistique générale et aperçu du cours
Couvre la logistique générale, la justification des cours, les conditions préalables, l'organisation, les crédits, la charge de travail, le classement et le contenu des cours, y compris les renseignements sur les essaims, les stratégies de recherche de nourriture et les phénomènes collectifs.
Décisions multicritères : Techniques d’optimisation de Pareto
Se plonge dans les techniques d'optimisation de Pareto pour générer des configurations de système et prendre des décisions efficacement.

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