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Révision des probabilités
Couvre l'examen des concepts de probabilité, y compris la distribution de Poisson et les fonctions génératrices de moment.
Comptage : Bit Strings et Comités
Explore les chaînes de bits de comptage, les comités, la distribution des boules, les mains de poker et les coefficients, avec des exemples du principe de Pigeonhole et de la sélection des cartes.
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Inférence bayésienne : Variables gaussiennes
Explore l'inférence bayésienne pour les variables aléatoires gaussiennes, couvrant la distribution articulaire, les pdf marginaux et le classificateur Bayes.
Modèle dirichlet-multinomial
Discute de la distribution de Dirichlet, de l'inférence bayésienne, de la moyenne postérieure et de la variance, des antécédents conjugués et de la distribution prédictive dans le modèle de Dirichlet-Multinôme.
Introduction aux équations différentielles partielles
Couvre les bases des équations différentielles partielles, en mettant l'accent sur la modélisation du transfert de chaleur et les méthodes de solution numérique.
Modèles de sujets probabilistes : Latent Dirichlet Allocation
Explore Latent Dirichlet Allocation, un modèle de sujet probabiliste pour le regroupement et l'analyse de documents à l'aide de distributions sur des mots et des sujets.
Test de la qualité de l'équipement : Variables et distributions
Couvre la révision des variables, l'analyse des données catégoriques et les tests de la bonté d'adaptation.
Pertinence Vector Machine: Aborder les lacunes SVM
Présente la machine vectorielle de pertinence comme une solution clairsemée aux lacunes de SVM.
Analyse des composantes principales
Couvre l'analyse des composants principaux, une technique de réduction de dimensionnalité et d'analyse des types de gènes.

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