Explore les techniques de linéarisation exactes pour transformer les systèmes non linéaires en systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la stabilité du système.

Filtre Kalman: Introduction

Introduit le filtre Kalman, une méthode pour estimer l'état du système à partir de mesures bruyantes.

Applications de Laplace Transform: Modélisation de l'espace d'état

Explore l'application de la transformée de Laplace dans la modélisation d'espace d'état des systèmes linéaires et le contrôle des systèmes dynamiques.

Des conditions frontalières perturbées

Couvre les conditions aux limites perturbées de la mécanique des fluides et de la linéarisation des systèmes dynamiques.

Contrôle non linéaire : analyse de stabilité

Explore la linéarisation, les représentations d'état et l'analyse de stabilité en utilisant la théorie de Lyapunov et la dynamique nulle.

Nonlinéarité : méthodes et exemples

Explore la non-linéarité dans la simulation numérique de flux, en couvrant les méthodes de linéarisation et des exemples pratiques.

Systèmes : propriétés et comportement

Couvre les propriétés fondamentales des systèmes dans des domaines temporels discrets et continus.

Linéarisation approximative

Explique la procédure de linéarisation d'un système non linéaire autour des points d'équilibre.