Séances de cours associées (200)
Méthode des éléments finis: Exemple d'application 2D
Explore l'application de la méthode des éléments finis dans la distribution de température 2D sur une plaque carrée.
Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives
Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.
Méthodes numériques: runge-kutta
Couvre la méthode Runge-Kutta et ses variations, en discutant de la minimisation des erreurs et de la stabilité dans les systèmes non linéaires.
Factorisation entière: Sieve Quadratic
Couvre la méthode Quadratic Sieve pour la factorisation entière, soulignant l'importance de choisir les bons paramètres pour la factorisation efficace.
Méthodes implicites : Retrograde Euler
Couvre la méthode d'Euler rétrograde, un schéma numérique implicite utilisé pour résoudre les équations et le concept d'ordre de convergence.
Méthode des coefficients indéterminés
Examine la méthode des coefficients indéterminés pour résoudre des équations différentielles linéaires non homogènes avec des coefficients constants.
Méthode de Newton : Ordre 2
Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.
Méthodes itératives pour les équations linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
Méthode des éléments finis : Error Estimation
Explore l'estimation des erreurs a priori dans la méthode des éléments finis, couvrant l'analyse de convergence, l'orthogonalité, les formulations faibles et la précision optimale.
Numerics: projet de semestre
Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

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