Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les méthodes d'évaluation heuristiques et formatives pour les systèmes interactifs, en mettant l'accent sur la prévention des erreurs, le contrôle de l'utilisateur, la cohérence et la flexibilité dans la conception.
Couvre le filtrage collaboratif et les méthodes basées sur le contenu pour les systèmes de recommandation, en abordant les problèmes de démarrage à froid et en faisant des prédictions.
Couvre les principes de conception d'interaction, y compris la visibilité de l'interface utilisateur, les commentaires, les pannes de tâches, la fermeture et les sorties préventives.
Introduit les systèmes de recommandation, le filtrage collaboratif, la recommandation basée sur le contenu, les paramètres de similitude et la factorisation matricielle.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Couvre l'algorithme Metropolis-Hastings et le diagnostic de convergence dans la simulation stochastique, en se concentrant sur l'échantillonnage et la génération de propositions.
Explore l'impact de COVID-19 sur la santé mentale et les interactions sociales des étudiants, proposant des solutions pour améliorer la communication sur le campus.
