Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.
Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.
Couvre l'application des équations de Cauchy et de la décomposition intégrale, en abordant les questions liées aux fonctions holomorphes et aux matrices jacobines.
Explore le Théorème de la décomposition polaire, décompose les déformations en étirements et rotations, discutant de l'unicité et des implications dans la mécanique du continuum.
Explore le cluster spectral, la décomposition des valeurs propres, les matrices laplaciennes et l'identification des clusters au moyen de projections de vecteurs propres.
