Déplacez-vous dans des modèles à plusieurs niveaux, en mettant l'accent sur les structures de données imbriquées et la corrélation intra-classe, et explorez des modèles à angle aléatoire et à pente aléatoire.
Explore l'inférence des hypothèses pour les estimands statistiques dans les modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur des approches robustes et génériques.
Explore la régression logistique, les fonctions de coût, la descente en gradient et la modélisation de probabilité à l'aide de la fonction sigmoïde logistique.
