Bornivorous setIn functional analysis, a subset of a real or complex vector space that has an associated vector bornology is called bornivorous and a bornivore if it absorbs every element of If is a topological vector space (TVS) then a subset of is bornivorous if it is bornivorous with respect to the von-Neumann bornology of . Bornivorous sets play an important role in the definitions of many classes of topological vector spaces, particularly bornological spaces.
Auxiliary normed spaceIn functional analysis, two methods of constructing normed spaces from disks were systematically employed by Alexander Grothendieck to define nuclear operators and nuclear spaces. One method is used if the disk is bounded: in this case, the auxiliary normed space is with norm The other method is used if the disk is absorbing: in this case, the auxiliary normed space is the quotient space If the disk is both bounded and absorbing then the two auxiliary normed spaces are canonically isomorphic (as topological vector spaces and as normed spaces).
Strong dual spaceIn functional analysis and related areas of mathematics, the strong dual space of a topological vector space (TVS) is the continuous dual space of equipped with the strong (dual) topology or the topology of uniform convergence on bounded subsets of where this topology is denoted by or The coarsest polar topology is called weak topology. The strong dual space plays such an important role in modern functional analysis, that the continuous dual space is usually assumed to have the strong dual topology unless indicated otherwise.
Kolmogorov's normability criterionIn mathematics, Kolmogorov's normability criterion is a theorem that provides a necessary and sufficient condition for a topological vector space to be ; that is, for the existence of a norm on the space that generates the given topology. The normability criterion can be seen as a result in same vein as the Nagata–Smirnov metrization theorem and Bing metrization theorem, which gives a necessary and sufficient condition for a topological space to be metrizable. The result was proved by the Russian mathematician Andrey Nikolayevich Kolmogorov in 1934.
Théorème de Banach-SteinhausLe théorème de Banach-Steinhaus fait partie, au même titre que le théorème de Hahn-Banach et le théorème de Banach-Schauder, des résultats fondamentaux de l'analyse fonctionnelle. Publié initialement par Stefan Banach et Hugo Steinhaus en 1927, il a aussi été prouvé indépendamment par Hans Hahn, et a connu depuis de nombreuses généralisations. La formulation originelle de ce théorème est la suivante : Lorsque E est un espace de Banach (donc de Baire), il suffit donc que la famille soit simplement bornée sur une partie comaigre, comme E lui-même.
Espace de BanachEn mathématiques, plus particulièrement en analyse fonctionnelle, on appelle espace de Banach un espace vectoriel normé sur un sous-corps K de C (en général, K = R ou C), complet pour la distance issue de sa norme. Comme la topologie induite par sa distance est compatible avec sa structure d’espace vectoriel, c’est un espace vectoriel topologique. Les espaces de Banach possèdent de nombreuses propriétés qui font d'eux un outil essentiel pour l'analyse fonctionnelle. Ils doivent leur nom au mathématicien polonais Stefan Banach.
Théorème de BaireLe théorème de Baire, dit aussi lemme de Baire, est un théorème de topologie dû au mathématicien René Baire. On dit qu'un espace topologique est un espace de Baire si toute intersection dénombrable d'ouverts denses est dense. De façon équivalente, un espace topologique est de Baire si toute union dénombrable de fermés d'intérieurs vides est d'intérieur vide, ou encore, si le seul ouvert maigre est le vide. Le lemme (ou théorème) de Baire donne des conditions suffisantes pour que certains espaces soient de Baire.
Norme d'opérateurEn mathématiques, et plus particulièrement en analyse fonctionnelle, une norme d'opérateur ou norme subordonnée est une norme définie sur l'espace des opérateurs bornés entre deux espaces vectoriels normés. Entre deux tels espaces, les opérateurs bornés ne sont autres que les applications linéaires continues. Sur un corps K « valué » (au sens : muni d'une valeur absolue) et non discret (typiquement : K = R ou C), soient E et F deux espaces vectoriels normés respectivement munis des normes ‖ ‖ et ‖ ‖.
Topologies on spaces of linear mapsIn mathematics, particularly functional analysis, spaces of linear maps between two vector spaces can be endowed with a variety of topologies. Studying space of linear maps and these topologies can give insight into the spaces themselves. The article operator topologies discusses topologies on spaces of linear maps between normed spaces, whereas this article discusses topologies on such spaces in the more general setting of topological vector spaces (TVSs).
