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Théorie des graphes

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Sélection du modèle et géométrie locale

Explore les défis de sélection des modèles dans les modèles causaux et l'impact de la géométrie locale sur l'inférence statistique.

Systèmes de contrôle en réseau: Matrix laplacien et consensus

Explore la matrice laplacienne et le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau.

Algorithmes graphiques : modélisation et représentation

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Introduction à la théorie des catégories

Couvre l'introduction aux catégories, y compris les définitions et les exemples.

Systèmes de contrôle en réseau: Laplacian Matrix and Graph Association

Explore les matrices laplaciennes de graphiques, l'association graph-digraph, et des exemples de systèmes physiques.

Graphes et réseaux : bases et applications

Présente les bases des graphiques et des réseaux, couvrant les définitions, les chemins, les arbres, les flux, la circulation et les arbres couvrants.

Programmation intégrale et flux réseau

Couvre les fondamentaux de la programmation entière et des flux de réseau dans des graphiques dirigés.

ML décentralisée: Formation collaborative et structure d'influence causale

Explore la formation en collaboration dans le domaine de la maîtrise décentralisée et de la découverte de structures d'influence causale.

Groupes automorphistes d'arbres et de graphiques

Explore les automorphismes des graphiques, en se concentrant sur les groupes d'automorphisme, les graphiques Cayley-Abels et la quasi-isométrie.

Transformations Affines

Couvre le concept des transformations d'affines dans les fonctions, y compris les fonctions de déplacement et de compression.