Explore le degré de nœud et la force dans les neurosciences réseau, en discutant des réseaux aléatoires et réels et les défis d'adapter les lois de puissance aux données réelles.
Explore la connectivité des nœuds cérébraux, le degré de nœud, la force, les réseaux aléatoires, les distributions de droit de l'énergie, et la complexité des réseaux réels.
Explore les chemins dans les réseaux, la connectivité cérébrale, le routage le plus court, l'efficacité du réseau, la navigation et la prochaine mi-parcours.
Explore l'histoire de l'informatique, l'impact du problème du consensus et les recherches en cours pour retrouver l'universalité dans les réseaux à grande échelle.
Explore l'analyse statistique des données du réseau, couvrant les réseaux échantillonnés bruyants, l'estimation de la probabilité, les réseaux multicouches et les réseaux dirigés.
