Concept
Événement (probabilités)
Séances de cours associées (186)
Toutes les probabilités : LLN, CLT, Chernoff et PAC
Couvre la loi des grands nombres, le théorème de la limite centrale, les limites de Chernoff et les limites de PAC dans la théorie des probabilités.
Attente conditionnelle: Propriétés & Inégalité de Jensen
Couvre les propriétés de l'attente conditionnelle et de l'inégalité de Jensen en théorie des probabilités.
Probabilité élémentaire : théorie et calculs
Introduit la théorie des probabilités élémentaires, les opérations de la théorie des ensembles et les calculs de probabilité avec des exemples pratiques.
Probabilité et statistiques
Introduit des concepts clés en probabilité et en statistique, illustrant leur application à travers divers exemples et soulignant l'importance du langage mathématique dans la compréhension de l'univers.
Introduction et Espaces de Probabilités
Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité et les variables aléatoires.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Couvre la théorie des probabilités de base, l'ANOVA, la conception expérimentale et les corrélations, en soulignant l'importance de la planification de tests multiples et de l'analyse de puissance.
Problème de collecteur de cartouches
Explore le problème de collectionneur Carpan, en analysant les temps d'achèvement attendus et les temps d'attente pour la collecte de différents objets uniformément au hasard.
L'inégalité de Mc Diarmid
Couvre l'inégalité de Mc Diarmid et ses applications en théorie des probabilités et des martingales.
Variance : définition, exemples et théorèmes
Couvre la définition de la variance, des exemples, des théorèmes et des applications dans la théorie des probabilités.
Théorie des probabilités: Lecture 3
Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.