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Physique quantique computationnelle

Explore les méthodes de calcul en physique quantique, en mettant l'accent sur la diagonalisation exacte et les techniques de discrétisation de l'espace.

Dérivés: introduction

Couvre la définition de dérivé, des exemples, le quotient de Newton, et la continuité.

Martingale Inégalités

Explore les inégalités de Hoeffding et d'Azuma, mettant l'accent sur les martingales à différence finie et les limites exponentielles.

Analyse d'erreur: Discrete FD Scheme

Couvre l'analyse des erreurs d'un schéma de différences finies discrètes, en se concentrant sur la stabilité et la perturbation.

Erreur de troncature dans la dérivation numérique

Explore le concept d'erreur de troncature dans la dérivation numérique et la classification des différents ordres d'erreur.

Problèmes de valeur limite : méthodes numériques

Couvre la motivation et les exemples de problèmes de valeurs limites, la méthode de la différence finie et l'approximation des dérivés locaux.

Éléments finis: Problème avec les limites

Couvre l'application de méthodes d'éléments finis pour résoudre les problèmes de valeurs limites dans une dimension.

Convection stable: schémas de discrétisation et méthodes TVD

Explore les schémas de discrétisation pour les méthodes de convection et de variation totale.

Convection stable : différence centrale

Explique constante convection-diffusion équations et les régimes de discrétisation propriétés.

Fonctions de puissance: Propriétés et dérivés

Couvre les propriétés des logarithmes, des fonctions de puissance et de leurs dérivés, avec des exemples illustrant des concepts clés.