Explore GLM II, couvrant les tests d'hypothèses, les tests F, les comparaisons multiples et enrichissant le modèle pour tenir compte des artefacts d'imagerie.

Statistiques essentielles: ANOVA bidirectionnelle

Couvre l'essentiel de l'ANOVA bidirectionnelle, en se concentrant sur le calcul des variables de décision et la vérification des hypothèses.

GLM et tests statistiques illustrés

Explore GLM, tests statistiques, signaux neuraux et traitement des signaux, couvrant les contrastes, les comparaisons multiples, les tests F, la connectivité fonctionnelle, l'IRMf à l'état de repos et les méthodes multivariées.

Analyse de régression: Sélection du modèle et outils de diagnostic

Explore les outils d'analyse de régression, la sélection des modèles, les points influents, les valeurs aberrantes et les graphiques de diagnostic.

Modèle linéaire général: Sélection du modèle

Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.

Comparaison de modèle en régression linéaire

Explore la comparaison des modèles en régression linéaire par la somme résiduelle de la réduction des carrés et des tests F.

Modèles de mélange: variance spécifique alternative

Explore d'autres variances spécifiques dans les modèles de mélange et discute des questions d'identification et des comparaisons de modèles à l'aide de 500 dessins.