Concept
Indépendance (probabilités)
Séances de cours associées (96)
Physique du plasma : collisions et résistance
Couvre les collisions de Coulomb et la résistivité dans le plasma, mettant en évidence leur nature aléatoire de marche.
Lovsz Lemme Locale: Bases
Couvre les bases du lemme local de Lovsz, y compris les mauvais événements et les pseudo-probabilités mutuellement indépendants.
Apprentissage sans supervision: PCA & K-means
Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.
Modélisation d'entropie maximale: Applications et inférence
Explore les applications de modélisation d'entropie maximale en neurosciences et en données de séquences de protéines.
Espace latent et RDPG : Analyse statistique des données du réseau
Couvre les modèles spatiaux latents, la régression logistique, le RDPG et les réseaux du monde réel.
L'inégalité de McDiarmid : preuves et applications
Couvre l'inégalité de McDiarmid, fournissant des limites de concentration pour les fonctions de variables aléatoires indépendantes.
Bases de probabilité: théorie et applications
Couvre la théorie des probabilités de base, la probabilité conditionnelle, l'indépendance et le théorème de Bayes.
Réseaux bayésiens : factorisation et échantillonnage
Explique les méthodes de factorisation et d'échantillonnage des réseaux bayésiens à l'aide des GAD et de l'élimination des variables.
Régression linéaire probabiliste
Examine la régression probabiliste linéaire, couvrant les probabilités articulaires et conditionnelles, la régression des crêtes et l'atténuation excessive.
Méthodes probabilistes en combinatoire
Couvre les méthodes probabilistes en combinatoire, les bords monochromatiques, les graphiques à 2 couleurs et les bons 2 couleurs.