Présente le stage d'étudiants de l'EPFL à Venise, en se concentrant sur la numérisation des archives et en contribuant au projet de télémétrie de la ville.
Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
Couvre les techniques de simulation stochastique et de réduction de la variance, en se concentrant sur la génération de distributions variables et auxiliaires de Courra.
Explore la dynamique des espaces homogènes, le théorème de Khintchine, la loi logarithmique de Sullivan et les interactions avec la théorie des nombres.
