Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
Couvre les techniques de simulation stochastique et de réduction de la variance, en se concentrant sur la génération de distributions variables et auxiliaires de Courra.
Comprend un quiz sur le nombre d'états discrets dans le backgammon, mettant en évidence l'immense complexité des applications d'apprentissage de renforcement.
Explore les principes de conception des systèmes d'acteurs dans la programmation réactive, couvrant des sujets tels que les clients web, les timeouts, et les interactions d'acteurs.