Racine carrée

Résumé

En mathématiques élémentaires, la racine carrée d'un nombre réel positif x est l'unique réel positif qui, lorsqu'il est multiplié par lui-même, donne x, c'est-à-dire le nombre positif dont le carré vaut x. On le note ou x. Dans cette expression, x est appelé le radicande et le signe \sqrt{\quad} est appelé le radical. La fonction qui, à tout réel positif, associe sa racine carrée s'appelle la fonction racine carrée. En algèbre et analyse, dans un anneau ou un corps A, on appelle racine carrée de a, tout élément de A dont le carré vaut a. Par exemple, dans le corps des complexes ℂ, on dira de i (ou de − i) qu'il est une racine carrée de − 1. Selon la nature de l'anneau, et la valeur de a, on peut trouver 0, 1, 2 ou plus de 2 racines carrées de a. La recherche de la racine carrée d'un nombre, ou extraction de la racine carrée, donne lieu à de nombreux algorithmes. La nature de la racine carrée d'un entier naturel qui n'est pas le carré d'un entier est à l'origine de la

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Racine_carr%C3%A9e

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Fourier uniqueness and interpolation in Euclidean space

Martin Peter Stoller

We prove that every Schwartz function in Euclidean space can be completely recovered given only its restrictions and the restrictions of its Fourier transform to all origin-centered spheres whose radii are square roots of integers. In particular, the only Schwartz function which, together with its Fourier transform, vanishes on these spheres, is the zero function. We show that this remains true if we replace the spheres by surfaces or discrete sets of points which are sufficiently small perturbations of these spheres. In a complementary, opposite direction, we construct infinite dimensional spaces of Fourier eigenfunctions vanishing on on certain discrete subsets of those spheres. The proofs combine harmonic analysis, the theory of modular forms and algebraic number theory.

EPFL2022

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Perturbed Fourier uniqueness and interpolation results in higher dimensions

Martin Peter Stoller

We obtain new Fourier interpolation and uniqueness results in all dimensions, extending methods and results by the first author and M. Sousa [11] and the second author [12]. We show that the only Schwartz function which, together with its Fourier transform, vanishes on surfaces close to the origin-centered spheres whose radii are square roots of integers, is the zero function. In the radial case, these surfaces are spheres with perturbed radii, while in the non-radial case, they can be graphs of continuous functions over the sphere. As an applica-tion, we translate our perturbed Fourier uniqueness results to perturbed Heisenberg uniqueness for the hyperbola, using the interrelation between these fields introduced and studied by Bakan, Hedenmalm, Montes-Rodriguez, Radchenko and Via-zovska [1].(c) 2022 Published by Elsevier Inc.

ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE2022

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Fourier Interpolation From Spheres

Martin Peter Stoller

In every dimension d >= 2, we give an explicit formula that expresses the values of any Schwartz function on R-d only in terms of its restrictions, and the restrictions of its Fourier transform, to all origin-centered spheres whose radius is the square root of an integer. We thus generalize an interpolation theorem by Radchenko and Viazovska [Publ. Math. Inst. Hautes Etudes Sci. 129 (2019), pp. 51-81] to higher dimensions. We develop a general tool to translate Fourier uniqueness and interpolation results for radial functions in higher dimensions, to corresponding results for non-radial functions in a fixed dimension. In dimensions greater or equal to 5, we solve the radial problem using a construction closely related to classical Poincare series. In the remaining small dimensions, we combine this technique with a direct generalization of the Radchenko-Viazovska formula to higher-dimensional radial functions, which we deduce from general results by Bondarenko, Radchenko and Seip [Fourier interpolation with zeros of zeta and L-functions, arXiv:2005.02996, 2020]

AMER MATHEMATICAL SOC2021

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