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Couvre la méthode de factorisation Choleski pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.
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Explore le théorème de Mercer, les noyaux et leur rôle dans les applications d'apprentissage automatique.
Explique les critères de convergence et les choix optimaux pour la méthode d'itération Richardson, y compris l'estimation des erreurs et le conditionnement matriciel.
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