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Explore le biclustering dans les matrices de données, en identifiant des modèles de comportement cohérents et en discutant des méthodes de calcul pour l'analyse.
Enseigne comment écrire des séquences peptidiques correctement en utilisant une méthode de ligne en zigzag simple et souligne l'importance de respecter la stéréochimie pour éviter les erreurs.
Explore la spectrométrie de masse des protéines, les techniques de protéomique, la préparation des échantillons, les méthodes de séparation, les flux de travail quantitatifs, la bioinformatique et les applications en biologie.
Explore la spectrométrie de masse des protéines, les stratégies protéomiques, les techniques de séparation et les méthodes d'identification des protéines en utilisant les données MS / MS.
Explore les systèmes Biologie, les voies métaboliques, les modèles à l'échelle du génome et les outils bio-informatiques pour la biochimie prédictive en bioproduction.
Se penche sur la prédiction de la structure des protéines grâce à l'analyse des contacts avec les acides aminés et à des méthodes informatiques avancées.
