Concept
Fonction de vraisemblance
Séances de cours associées (276)
Problèmes d'inférence et jeu de spin verre
Couvre les problèmes d'inférence liés au Spin Glass Game et les défis de faire des erreurs avec preb P.
Décision de vraisemblance maximale
Explique la décision par le maximum de vraisemblance et l'utilisation des logarithmes.
Détection de classification
Couvre les fonctions de test d'hypothèse binaire et de décision dans des scénarios spécifiques.
Règles de décision : Maximum a Posteriori Decision
Explore les règles de décision basées sur les ratios de vraisemblance et la décision maximale a posteriori.
Estimateur maximum de vraisemblance : expression et gradient
Couvre l'expression de l'estimateur de maximum de vraisemblance et le gradient de la fonction de perte.
Test du rapport de vraisemblance : Détection et estimation
Couvre le test de rapport de vraisemblance pour la détection et l'estimation dans l'analyse statistique.
Régression linéaire : Régression
Couvre la régression linéaire, la régularisation et les modèles probabilistes dans la génération d'étiquettes.
Simulation stochastique : calcul et estimation
Couvre le calcul et l'estimation dans la simulation stochastique, en se concentrant sur la génération de répliques iid et l'échantillonnage d'importance optimale.
Fin de la dérivation M-step
Couvre la dérivation de l'étape M pour mu_k et Sigma_k, en se concentrant sur les quantités clés et les matrices.
Tests de rapport de vraisemblance: optimisation et extensions
Couvre les tests de ratio de vraisemblance, leur optimalité et les extensions dans les tests d'hypothèses, y compris le théorème de Wilks et la relation avec les intervalles de confiance.