Couvre les techniques de réduction de la variance dans l'optimisation, en mettant l'accent sur la descente en gradient et les méthodes de descente en gradient stochastique.
Couvre l'existence de solutions pour le problème de Poisson-Dirichlet, en se concentrant sur la démonstration que certaines conditions s'appliquent aux fonctions continues délimitées localement et à Hlder.
Explore le concept de martingales et leur relation avec le mouvement brownien à travers des marches aléatoires simples symétriques et discute des résultats positifs potentiels de la crise actuelle.