Contrainte (mathématiques)

Séances de cours associées (32)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 3 sur 4

Couvre les bases de l'optimisation linéaire, y compris les équations, les polyèdres, les directions possibles et les solutions optimales.

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Couvre l'application d'un contrôle optimal dans l'identification des paramètres et le compromis entre le modèle et les mesures.

Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant les contraintes, les variables, les solutions et la relation entre les LP primal et dual.

Explore les stratégies de résolution des problèmes d'optimisation des systèmes énergétiques et les différents types d'approches d'optimisation.

Explore la recherche de la solution de base réalisable (BFS) initiale dans un programme linéaire.

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Explore l'optimisation sur les ensembles convexes, y compris les points KKT et les cônes tangents.

Explore la théorie des contraintes dans les simulations de dynamique moléculaire, y compris l'algorithme SHAKE.