Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
Explore les équations non linéaires, la bisection, les méthodes de points fixes, le contrôle des erreurs et les interprétations graphiques des points fixes.
Explore la simulation numérique de l'écoulement des fluides avec les équations de Navier-Stokes, en se concentrant sur le rôle de la pression et les champs de vitesse sans divergence.
