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Concept
Algebra representation
Résumé
In abstract algebra, a representation of an associative algebra is a module for that algebra. Here an associative algebra is a (not necessarily unital) ring. If the algebra is not unital, it may be made so in a standard way (see the adjoint functors page); there is no essential difference between modules for the resulting unital ring, in which the identity acts by the identity mapping, and representations of the algebra.
Linear complex structure
One of the simplest non-trivial examples is a linear complex structure, which is a representation of the complex numbers C, thought of as an associative algebra over the real numbers R. This algebra is realized concretely as which corresponds to i2 = −1. Then a representation of C is a real vector space V, together with an action of C on V (a map ). Concretely, this is just an action of i , as this generates the algebra, and the operator representing i (the of i in End(V)) is denoted J to avoid confusion with the identity matrix I.
Another important basic class of examples are representations of polynomial algebras, the free commutative algebras – these form a central object of study in commutative algebra and its geometric counterpart, algebraic geometry. A representation of a polynomial algebra in k variables over the field K is concretely a K-vector space with k commuting operators, and is often denoted meaning the representation of the abstract algebra where
A basic result about such representations is that, over an algebraically closed field, the representing matrices are simultaneously triangularisable.
Even the case of representations of the polynomial algebra in a single variable are of interest – this is denoted by and is used in understanding the structure of a single linear operator on a finite-dimensional vector space. Specifically, applying the structure theorem for finitely generated modules over a principal ideal domain to this algebra yields as corollaries the various canonical forms of matrices, such as Jordan canonical form.
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Concepts associés (17)
Théorie des représentations
La théorie des représentations est une branche des mathématiques qui étudie les structures algébriques abstraites en représentant leurs éléments comme des transformations linéaires d'espaces vectoriels, et qui étudie les modules sur ces structures algébriques abstraites. Essentiellement, une représentation concrétise un objet algébrique abstrait en décrivant ses éléments par des matrices et les opérations sur ces éléments en termes d'addition matricielle et de produit matriciel.
Algebra representation
In abstract algebra, a representation of an associative algebra is a module for that algebra. Here an associative algebra is a (not necessarily unital) ring. If the algebra is not unital, it may be made so in a standard way (see the adjoint functors page); there is no essential difference between modules for the resulting unital ring, in which the identity acts by the identity mapping, and representations of the algebra.
Valeur propre, vecteur propre et espace propre
En mathématiques, et plus particulièrement en algèbre linéaire, le concept de vecteur propre est une notion algébrique s'appliquant à une application linéaire d'un espace dans lui-même. Il correspond à l'étude des axes privilégiés, selon lesquels l'application se comporte comme une dilatation, multipliant les vecteurs par une même constante. Ce rapport de dilatation est appelé valeur propre, les vecteurs auxquels il s'applique s'appellent vecteurs propres, réunis en un espace propre.
Cours associés (55)
PHYS-431: Quantum field theory I
The goal of the course is to introduce relativistic quantum field theory as the conceptual and mathematical framework describing fundamental interactions.
MATH-334: Representation theory
Study the basics of representation theory of groups and associative algebras.
PHYS-512: Statistical physics of computation
This course covers the statistical physics approach to computer science problems ranging from graph theory and constraint satisfaction to inference and machine learning. In particular the replica and
MOOCs associés (9)
Algèbre Linéaire (Partie 1)
Un MOOC francophone d'algèbre linéaire accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis.
Algèbre Linéaire (Partie 1)
Un MOOC francophone d'algèbre linéaire accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis.
Algèbre Linéaire (Partie 2)
Un MOOC francophone d'algèbre linéaire accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis.