Séance de cours
Équations matricielles : Combinaisons linéaires
Séances de cours associées (363)
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Complément orthogonal et théorèmes de projection
Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Polynômes : Opérations et propriétés
Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Algèbre linéaire : transformations et matrices linéaires
Explore les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les images en algèbre.
Diagonalisation des matrices
Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.