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Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
Explore les solutions numériques et l'analyse de stabilité des équations d'advection-diffusion, en mettant l'accent sur les propriétés des solutions analytiques et leur comportement au fil du temps.
Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.
Explore les techniques avancées de discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique pour résoudre les systèmes différentiels de manière efficace et précise.
Explore l'analyse de stabilité des systèmes ODE, en se concentrant sur les critères de convergence et de stabilité, avec des exemples pratiques et des explications théoriques.
