Séance de cours
Théorème d'inversion locale
Séances de cours associées (31)
Théorèmes inverses locaux
Couvre le théorème inverse local, les difféomorphismes, les cartes de contraction, et le déterminant jacobin.
Représentations du signal
Couvre la norme d'une matrice, d'un opérateur, de valeurs singulières et de matrices unitaires en algèbre linéaire.
Normes matricielles: Spectral et Frobenius
Couvre les normes matricielles, y compris les normes spectrales et Frobenius.
Optimisation du convex : Notation et normes matricielles
Introduit la notation Convex Optimization, les fonctions convexes, les normes vectorielles et les propriétés matricielles.
Théorème d'inversion locale
Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Opérations de la matrice : Définitions et propriétés
Couvre les définitions et les propriétés des matrices, y compris les opérations matricielles et les déterminants.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Algèbre linéaire Review: Convex Optimization
Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.