Multiplicateur de Lagrange et équation de DuBois-Reymond

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (26)

Page 1 sur 3

Théorème des multiplicateurs Lagrange

Explore le théorème des multiplicateurs de Lagrange pour n>2, démontrant son application dans les problèmes d'optimisation avec contraintes.

Formulation équivalente

Couvre le concept de formulation équivalente en optimisation contrainte et explore le cône tangent.

Optimisation en ingénierie

Explore les méthodes d'optimisation en ingénierie, couvrant les variables de décision, les contraintes et diverses techniques de résolution.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Optimisation limitée : les bases

Couvre les bases de l'optimisation contrainte, y compris les directions tangentes, les sous-problèmes de la région de confiance et les conditions d'optimalité nécessaires.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.

Théorème des multiplicateurs Lagrange

Couvre le Lagrange Multipliers Theorem et ses applications dans la recherche d'extrema.

Kernel SVM : Théorème d'expansion et de couverture polynomiales

Explore l'expansion polynomiale, les espaces de grande dimension, le théorème de Cover, la formulation lagrangienne et les applications SVM pratiques.

Optimisation convexe contrainte : Formulation Min-Max et Conjugaison Fenchel

Explore l'optimisation convexe contrainte avec la formulation min-max et la conjugaison Fenchel.

Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange

Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.