Séance de cours
Boltzmann Machine
Séances de cours associées (419)
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Couvre la distribution normale multivariée, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage.
Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées
Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.
Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes
Couvre le concept de modèles graphiques et de distributions de probabilités conjointes.
Estimation du regroupement et de la densité
Couvre les algorithmes de clustering, PCA, LDA, K-means, GMM, KDE et Mean Shift pour l'estimation de la densité et le clustering.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Introduit des statistiques multivariées, couvrant les propriétés de distribution normales et les fonctions caractéristiques.
Apprentissage sans supervision: PCA & K-means
Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.
Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2
Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.
Vols de levy et théorème de limite centrale
Couvre les vols Levy, Central Limit Theorem et Mesoscopique Master Equation avec des taux de transition dans un système d'assurance.