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Test du rapport de probabilité : test d'hypothèse
Couvre les méthodes de test du rapport de vraisemblance et de test d'hypothèse à l'aide d'estimations maximales de vraisemblance.
Probabilité maximale: Inférence et comparaison du modèle
Explore l'inférence de vraisemblance maximale, la sélection de modèles et la comparaison de modèles à l'aide de ratios de vraisemblance.
Variables aléatoires et valeur prévue
Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
Théorie statistique : Fondamentaux
Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Modèles variables latents
Explore les modèles variables latents, l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen dans la modélisation statistique.
Modèles de mélange gaussien et signaux sonores
Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.
Théorie de la vraisemblance maximale et applications
Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.
Estimation et intervalles de confiance
Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.
Modèles du sujet: Comprendre les structures latentes
Explore les modèles thématiques, les modèles de mélange gaussien, la répartition des dirichlets latents et l'inférence variationnelle dans la compréhension des structures latentes à l'intérieur des données.