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Applications linéaires : définitions et matrices
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Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Transformations linéaires : Injectives et Surjectives
Explore les transformations linéaires injectables et surjectives, le noyau, l'image et les opérations matricielles.
Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Bases de la cartographie linéaire
Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.
Applications linéaires : Bases et dépendances
Explore la formation de bases, de dépendances et de relations dans des applications linéaires à l'aide de matrices inversible et de bases canoniques.
Algèbre linéaire: Notes de cours
Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.
Transformations linéaires : noyau et image
Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.
Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces
Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.
Algèbre linéaire: théorème de Rank
Explore le théorème de Rank en algèbre linéaire, couvrant les propriétés et les déterminants de la matrice.