Analyse II: Classification des points fixes

Séances de cours associées (30)

Page 1 sur 3

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.

Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.

Explore les conditions des extrema locaux des fonctions dans plusieurs variables, y compris les points critiques et la matrice de Hesse.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.