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Résolution des systèmes linéaires
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Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.
Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot
Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Systèmes linéaires: convergence et méthodes
Explore les systèmes linéaires, la convergence et les méthodes de résolution en mettant l'accent sur les besoins en temps et en mémoire du processeur.
Résolution des systèmes linéaires
Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Factorisations matricielles: LU Decomposition
Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.
Systèmes linéaires: Choleski Factorisation
Couvre la méthode de factorisation Choleski pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.