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S'engager dans l'équité, la partialité et la fiabilité dans l'évaluation de l'apprentissage, en s'attaquant aux préjugés inconscients et aux disparités entre les sexes dans l'éducation scientifique.
Couvre la pensée critique, les explications de comportement théoriques, les origines émotionnelles, les considérations de recherche méthodologique, la psychologie de l'environnement, les biais cognitifs et l'octroi de licences morales.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
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