Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Introduit la conjugaison Fenchel, explorant ses propriétés, exemples et applications dans les problèmes d'optimisation non lisses et les formulations minimax.
Introduit les bases de l'optimisation, couvrant les normes, la convexité, la différentiabilité, et plus encore, en mettant l'accent sur les métriques, les normes vectorielles, les normes matricielles et la continuité.
Explore les fonctions convexes, les transformations d'affines, le maximum pointu, la minimisation, le Lemma de Schur et l'entropie relative dans l'optimisation mathématique.
Explore le Théorème de Fonction Implicite, supportant les hyperplans, les extrèmes locaux et les dérivés d'ordre supérieur, se terminant par la classification des points stationnaires.
Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les cônes doubles, les propriétés, les inégalités généralisées et les conditions d'optimisation.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité et ses implications pour une résolution efficace des problèmes.