Différenciation numérique

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Séances de cours associées (29)

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Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Dérivés numériques : Différences centrales finies (2)

Explore la précision des formules de différences finies centrales pour les dérivés.

Différenciation numérique : différences finies

Explore la différenciation numérique en utilisant des différences finies et aborde l'impact des erreurs dans les calculs informatiques.

Dérivés numériques: Formules de différences finies

Analyse l'erreur dans les dérivées numériques à l'aide de formules de différences finies.

Algorithme Thomas, précision des méthodes directes

Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.

Différenciation numérique et intégration

Explore les méthodes de différenciation et d'intégration numériques, en mettant l'accent sur la précision des différences finies dans le calcul des dérivées et des intégrales.

Cohérence et stabilité dans les méthodes numériques

Explore la cohérence et la stabilité des méthodes numériques, en mettant l'accent sur l'analyse des erreurs et le rôle des conditions aux limites.

Formules Finite Differences : Analyse d'erreur

Explore les formules de différences finies, l'analyse des erreurs et les expériences numériques en mathématiques computationnelles.

Analyse numérique : Sujets avancés

Couvre des sujets avancés en analyse numérique, en mettant l'accent sur les techniques pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.