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Systèmes de recommandation: MovieLens Dataset

Couvre la mise en œuvre de systèmes de recommandation utilisant le jeu de données MovieLens et leur évaluation avec des métriques RMSE et MAE.

Inversion de la matrice

Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.

Caractérisation des matrices inversées

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Indexation sémantique latente : concepts et applications

Explore l'indexation sémantique latente, une technique de cartographie des documents dans un espace conceptuel pour la recherche et la classification.

Traitement de texte: Matrice, Documents, Sujets

Explore la gestion du texte, en se concentrant sur les matrices, les documents et les sujets, y compris les défis de la classification des documents et des modèles avancés comme BERT.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Opérations Matrix: Factorisation de l'U.L. & Vecteur sous-espace

Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.

Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Décomposition de valeur singulière: compression d'image et applications

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.