Les vecteurs propres et l'équation des ondes 1D

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Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres

Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.

Valeurs singulaires, Théorème fondamental

Explore le théorème fondamental sur les valeurs singulières et la formation de bases orthonormales à partir de vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices : Théorème spectral

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Diagonalisation dans les matrices symétriques

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Calcul de valeurs propres

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Théorème spectral: Eigenvalues et Eigenvectors

Couvre le théorème spectral, les valeurs propres, les vecteurs propres, et leur importance dans l'algèbre linéaire.