Séance de cours
Génération gaussienne conditionnelle
Séances de cours associées (52)
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.
Analyse des composantes principales : propriétés et applications
Explorer la théorie principale de l'analyse des composants, les propriétés, les applications et les tests d'hypothèse dans les statistiques multivariées.
Formule du caractère de la weyl
Explore la preuve de la formule de caractère de Weyl pour les représentations tridimensionnelles des algèbres semi-simples de Lie.
Méthode de puissance
Couvre la méthode de puissance pour approximer la plus grande valeur propre d'une matrice.
Groupement : moyenne en k
Explique le regroupement des moyennes k, en attribuant des points de données à des grappes en fonction de la proximité et en minimisant les distances carrées à l'intérieur des grappes.
Processus de détermination des points et extrapolation
Couvre les processus de point déterminant, le sinus-processus et leur extrapolation dans différents espaces.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Composantes principales : Propriétés et applications
Explore les principales composantes, la covariance, la corrélation, le choix et les applications dans l'analyse des données.
Modèles Max-Stable: Smith et Schlather
Couvre les modèles Smith et Schlather max-stable, explorant leur validité et leur interprétation.