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Fournit une analyse approfondie du modèle d'Ising de champ aléatoire, couvrant la description du modèle, l'entropie libre et l'algorithme de champ moyen.
Explore la découverte primée du prix Nobel des méthodes de réplique et de cavité dans des systèmes complexes, en se concentrant sur le modèle d'énergie aléatoire et l'application de la théorie des probabilités.
Explore les applications d'apprentissage automatique dans les simulations atomistes, en mettant l'accent sur la modélisation de l'eau, les potentiels de réseaux neuronaux et la reconnaissance des structures.
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