Séance de cours
Autocorrélation spatiale: Moran's I
Séances de cours associées (64)
Analyse des composantes principales : propriétés et applications
Explorer la théorie principale de l'analyse des composants, les propriétés, les applications et les tests d'hypothèse dans les statistiques multivariées.
Modèles génériques : auto-attention et transformateurs
Couvre les modèles générateurs en mettant l'accent sur l'auto-attention et les transformateurs, en discutant des méthodes d'échantillonnage et des moyens empiriques.
Statistiques à variables multiples : distribution normale
Couvre la distribution normale multivariée, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage.
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.
Séries chronologiques financières: modèles ARCH et GARCH
Couvre l'analyse de régression, la régression linéaire multivariée, l'analyse des composantes principales et les modèles de facteurs.
Paradoxe bus rouge/bus bleu
Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.
Analyse des données immobilières: Statistiques descriptives
Explorer l'analyse des données immobilières au moyen de statistiques descriptives, de corrélations, de régressions et de méthodes de prévision.
Pollution atmosphérique: analyse de corrélation
Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Introduction à l'analyse des données
Présente les bases de l'analyse de données, les concepts statistiques, les bibliothèques Python et les applications du monde réel.
Analyse de l'information géographique : GeoDaMOOC: Geographical Information Systems 2
Couvre les principales fonctions du logiciel GeoDa pour l'analyse exploratoire.