Inégalité de Cauchy-Schwarz : preuve et applications

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Espaces normatifs : définitions et exemples

Couvre les espaces vectoriels normalisés, y compris les définitions, les propriétés, les exemples et les ensembles dans les espaces normalisés.

Normes en Rn

Couvre le concept de normes en Rn et leurs applications.

Propriétés des dérivés faibles

Explore les dérivés faibles dans les espaces de Sobolev, en discutant de leurs propriétés et de leur unicité.

Matrices et transformations orthogonales

Explore les matrices et transformations orthogonales, en mettant l'accent sur la préservation des normes et des angles.

Faible formulation des PDE elliptiques

Couvre la faible formulation des équations aux dérivées partielles elliptiques et l'unicité des solutions dans l'espace de Hilbert.

Fonctions complexes : équivalence de norme

Explore l'équivalence des normes dans les fonctions complexes, couvrant l'homogénéité et l'inégalité triangulaire.

Propriétés standard: Distance et Norme

Couvre les propriétés standard de la distance et de la norme dans les espaces vectoriels.

Propriétés des espaces complets

Couvre les propriétés des espaces complets, y compris l'exhaustivité, les attentes, les incorporations, les sous-ensembles, les normes, l'inégalité de Holder et l'intégrabilité uniforme.

Signaux et systèmes II: espaces de signaux discrets

Explore les espaces de signaux discrets, les normes non euclidiennes et la distinction entre les signaux bornés et sans restriction.

Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés

Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.