Applications linéaires et dérivés matriciels

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Couvre la différentiabilité, la composition des fonctions, les dérivées partielles, la matrice jacobine et les coordonnées polaires.

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Couvre les applications de calcul différentiel et les rappels, en soulignant l'importance de la différentiabilité dans l'analyse mathématique.

Couvre les fonctions avec des valeurs en R^m, en discutant des limites, des dérivés partiels et de la différenciation.

Explore la différenciation dans deux variables et la règle de la chaîne pour les compositions.

Explique le Wronskian et son rôle dans la détermination de l'indépendance linéaire des solutions aux équations différentielles.

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Explique la différentiabilité dans les fonctions LR et introduit la matrice jacobienne.

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.