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Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.