Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les processus aléatoires avec des probabilités données et la simulation de Monte Carlo, en mettant l'accent sur l'algorithme Metropolis et les matrices stochastiques.
Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.
Explore les variables aléatoires, les densités de probabilité, la distribution gaussienne et les probabilités conditionnelles dans les systèmes de mesure.
Explore le modèle p-spin dans la théorie du verre de spin et la convergence au modèle d'énergie aléatoire en utilisant les intégrales gaussiennes et la méthode de réplique.
