Explore les variables aléatoires, les densités de probabilité, la distribution gaussienne et les probabilités conditionnelles dans les systèmes de mesure.
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.
Couvre les équations différentielles stochastiques, l'accroissement Wiener, le lemma d'Ito, et l'intégration du bruit blanc dans la modélisation financière.
