Matrice symétrique

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Matrices symétriques : propriétés et décomposition

Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.

Calcul de valeurs propres

Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.

Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale

Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Équations de navigation: Partie 1

Couvre les équations de navigation et la détermination de l'assiette dans l'orientation du cadre corporel.

Décomposition spectrale

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Récapitulation du théorème spectral

Revisite le théorème spectral pour les matrices symétriques, mettant l'accent sur les propriétés orthogonales diagonales et son équivalence avec les formes symétriques bilinéaires.

Matrices orthogonales et décomposition spectrale

Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.

Changement de base orthogonale

Explore le changement de base orthogonale dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et les transformations.

Décomposition Spectral : matrices symétriques

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.